Azure Monitor
PulseAugur coverage of Azure Monitor — every cluster mentioning Azure Monitor across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
4 天有情绪数据
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Microsoft AB-100 考试复习指南发布
Nishant Rana 创建了一份单页“架构师指南针”，以帮助考生在 Microsoft Certified: Architecting Agentic AI Business Solutions (AB-100) 考试前进行最后冲刺复习。该指南将类似的 Microsoft 服务进行分组，帮助用户快速识别适用于各种业务场景的解决方案，强调模式识别而非死记硬背。关键部分涵盖成本管理、知识检索工具（如 Azure AI Search 和…
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ASP.NET Core LLM 应用需要先追踪的可观测性来控制成本和延迟
ASP.NET Core 中的 LLM 应用的可观测性需要一种先追踪的方法来管理成本、延迟和模型质量。单个配置错误的提示可能导致成本大幅增加和性能问题，因此强大的可观测性契约至关重要。实现精细的指标、完整的 OpenTelemetry 追踪和反馈循环涉及复杂性、成本和运营开销之间的权衡，尤其是在多租户 SaaS 环境中。
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Azure API Management 为 LLM 令牌使用情况跟踪添加策略
Azure API Management 引入了一项新策略 llm-emit-token-metric，旨在自动跟踪和报告 LLM 驱动的 API 的令牌使用情况。此策略将提示令牌、完成令牌和总令牌等指标发送到 Application Insights。捕获的数据允许进行详细的成本跟踪、使用情况监控和异常检测，并直接集成到 APIM 请求管道中。工程团队可以利用此遥测数据来构建 FinOps 仪表板并强制执行对 LLM 使用情况的治理。
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使用 Azure ML 设置安全的 MLOps 环境
本文详细介绍了如何使用 Azure ML 基础设施建立一个安全的 MLOps 环境。它侧重于为研究人员设置强大的安全措施，涵盖从开发到部署的各个方面。该指南强调了在 Azure 生态系统中管理敏感数据和模型的最佳实践。
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AI Agent 自动化云安全修复，大幅缩短响应时间
CloudSecAIOps 是一个新系统，旨在利用 AI Agent 和 GitOps 原则来自动化云安全修复。通过将 AI 集成到安全事件响应的检测、推理和修补阶段，该系统旨在将平均修复时间 (MTTR) 从数小时缩短到数分钟。该系统将 Git 仓库视为单一事实来源，确保所有修复都通过标准的工程流程进行，并在部署前进行验证。
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Microsoft 将 Azure 云治理集成到 IDE 中，配备 MCP 服务器
Microsoft 推出了 Azure SRE 模型上下文协议 (MCP) 服务器，将云治理直接集成到开发者的 IDE 和桌面聊天界面中。这款新服务器允许工程师使用 VS Code 和 Claude Desktop 等工具，在不离开终端的情况下管理复杂的云基础设施、诊断事件和审计实时环境。MCP 服务器封装了 Azure Resource Manager (ARM) API 和 Azure Monitor，支持自主事件分类、带有预检查…
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Microsoft 推出 GitHub Copilot 积分，准备发布 AI 模型公告
Microsoft 正在为 GitHub Copilot 推出新的基于积分的使用系统，这将影响开发人员访问和支付此 AI 编码助手的方式。此变更恰逢 Microsoft 的 Build 会议，预计该公司将在会上宣布进一步的 AI 模型进展和 Windows 集成。开发人员正在探索监控和管理其 Copilot 使用情况的方法，并利用 OpenTelemetry 和 Azure Monitor 等工具进行仪表板构建。