清华大学王鑫教授领导的团队在即将举行的IJCAI 2026会议上获得了两个教程名额，主题分别为“超越图分布偏移”和“OOD泛化生成式AI”。此次双重入选凸显了分布外（OOD）泛化在生成式AI中的日益重要性，超越了传统的分布内（IID）拟合。教程将涵盖图大语言模型、动态适应、图网络中的因果关系以及多模态和基于扩散的模型在训练后策略以增强现实世界场景中的鲁棒性等高级主题。 AI
影响 标志着生成式AI研究正转向OOD泛化，有望为现实世界应用带来更鲁棒、更可靠的模型。
排序理由 学术团队在主要AI会议上获得多个教程名额，预示着研究重点的转变。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Beyond Graph Distribution Shifts
- Generative AI
- Graph LLMs
- IJCAI 2026
- LLM
- OOD Generalized Generative AI
- Out-of-Distribution Generalization
- Tsinghua University
- Wang Xin
- Zhu Wenwu
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