讨论围绕着具有“印迹”（engrams）的大语言模型（LLMs）的开发展开，“印迹”是指用于事实和世界知识的固定或可更新的记忆组件。用户们期待着融入此功能的前沿水平模型，并将其与DeepSeek一月份关于预训练印迹的论文进行类比。潜在的好处包括将知识卸载到RAM或SSD，并希望DeepSeek v4.1或v4.5等模型在推理过程中实现持续可更新的印迹。 AI
影响 预示着大语言模型记忆系统的进步，可能提高知识回忆和效率。
排序理由 用户讨论和对未来大语言模型能力的期待，而非直接发布或公告。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>DeepSeek released on a paper on pretrained engrams in January. I’m surprised ds didn’t release engrams with v4 pro. When will ds or another lab release a fixed engram model? Fixed engrams will be the stepping stone to updateable parameters for fa…