AI token 的概念存在根本性缺陷，因为其定义和成本在不同的 LLM 之间不一致，并且取决于缓存等因素。这种缺乏透明度使得用户难以验证账单，导致客户无法有效质疑其产生的费用。 AI
影响 缺乏清晰的 token 定义和成本验证阻碍了用户信任，并可能增加了 AI 服务费用。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了 AI token 的性质及其相关成本。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
The notion of AI tokens is really all wrong if we think about it : it's not clear what a token is, it depends on the LLM, the costs vary on time schedule, cache miss, cache hit. In the end, I don't think anybody can contest the bill they get because we just don't have the tools t…