PulseAugur
实时 08:52:31
English(EN) Measuring Narrative Polarization in Online Discourse

新方法测量在线话语中的叙事极化

研究人员开发了一种新方法来测量在线话语中的叙事极化,重点关注现实的不同解释如何出现和传播。他们使用基于结构叙事理论的大型语言模型,分析了与巴以冲突相关的 212 个 YouTube 视频和近 90,000 条评论。研究发现,虽然视频呈现了高度极化的叙事,但评论的极化程度较低,趋向于共享的叙事结构,尽管反复出现的主题揭示了不同党派环境之间的进一步差异。 AI

影响 为分析在线话语和理解极化叙事的传播提供了一个新框架。

排序理由 学术论文,详细介绍了一种分析在线话语的新方法。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.CL 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

新方法测量在线话语中的叙事极化

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Jan Elfes, Marco Bastos, Luca Maria Aiello ·

    在线话语中衡量叙事极化

    arXiv:2601.07398v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Polarization research has demonstrated how people cluster in homogeneous groups with opposing opinions. However, this effect emerges not only through interaction between people, limiting communication between groups, but a…