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Israeli–Palestinian conflict
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AI框架识别冲突解决中的共同点
研究人员开发了一种新颖的计算论证框架，用于识别冲突方之间可互为接受的和平协议，称为可能协议区（ZOPA）。该方法量化并合并了双方关于潜在协议条款的推理，使谈判代表能够确定共同点领域。该框架使用与以色列-巴勒斯坦冲突相关的数据进行了评估，证明了其在绘制基于公众推理的可行ZOPA方面协助冲突解决团队的潜力。
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StanceNakba任务使用Transformer模型进行冲突话语分析
研究人员推出了StanceNakba 2026共享任务，专注于巴以冲突背景下两极分化话语中的立场检测。该任务包含两个子任务：将英文社交媒体帖子分类为支持巴勒斯坦、支持以色列或中立立场，以及识别阿拉伯语帖子中关于与以色列正常化和难民存在的立场。该项目得到了一个包含2,606条标注帖子的数据集的支持，参赛团队使用了经过微调的Transformer模型，如MARBERT和AraBERT，取得了较高的F1分数。