新的LLM管道分析新闻文章中的媒体偏见和框架

研究人员开发了一个新的管道，用于分析在线新闻文章中的媒体偏见和框架。该系统按主题和事件对文章进行分组，然后用命名实体和情感对其进行注释。该管道应用于GDELT项目中的8,358篇阿尔巴尼亚新闻文章，并将其注释与GDELT现有的注释进行了比较。研究发现情感和实体提取方面存在中等程度的一致性，新管道识别出了可能有助于偏见分析的额外人物-实体对。研究还探讨了不同的注释提示，结论是，尽管覆盖范围略有降低，但更简单的提示效率更高。 AI

影响 这个基于LLM的管道为理解媒体框架和偏见提供了一种新颖的方法，有可能改进新闻分析工具。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍媒体偏见分析新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.CL 阅读 →

• Albanian
• alphaXiv
• CatalyzeX
• DagsHub
• GDELT Project
• Gotit.pub
• Hugging Face
• Influence Flower
• ScienceCast

• 论文
• 其他

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →