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新的LLM管道分析新闻文章中的媒体偏见和框架

研究人员开发了一个新的管道，用于分析在线新闻文章中的媒体偏见和框架。该系统按主题和事件对文章进行分组，然后用命名实体和情感对其进行注释。该管道应用于GDELT项目中的8,358篇阿尔巴尼亚新闻文章，并将其注释与GDELT现有的注释进行了比较。研究发现情感和实体提取方面存在中等程度的一致性，新管道识别出了可能有助于偏见分析的额外人物-实体对。研究还探讨了不同的注释提示，结论是，尽管覆盖范围略有降低，但更简单的提示效率更高。