一位 Mastodon 用户对使用定制训练的神经网络来完成可以通过对比度检测等更简单的算法完成的任务表示好笑。用户认为，这种效率较低且资源密集型的方法，象征着人工智能更广泛的炒作。 AI
影响 凸显了用户对某些人工智能应用的必要性和效率的怀疑。
排序理由 用户对人工智能炒作的意见/批评，而非核心人工智能发展。
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人工智能炒作因过度使用复杂神经网络而受到批评
报道来源 [1]
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nielso 他们用定制训练的神经网络“来估算镜头移动的距离和方向”让我笑得前仰后合。原来算法还可以这样用
@ nielso they really had me ROFL with CUSTOM TRAINED NEURAL NETWORKS "to estimate how far and in which direction to move the lens". There's an algorithm for that. It's called "contrast detection". In its simplest form it's 100 lines of code, maybe even less. But no, they had to u…