文章探讨了关于仅仅喂给大型语言模型（LLMs）更多的文本是否足以产生真正的智能的持续辩论。它追溯了神经网络70年的历史，包括被称为“AI寒冬”的停滞时期。文章强调了Yann LeCun目前专注于开发世界模型，旨在使机器能够理解、推理和规划，并将其作为超越文本学习的AI发展的另一种途径。 AI
影响 探讨了当前LLM训练方法是否能带来真正智能的根本性问题，并将其与世界模型等替代方法进行了对比。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了人工智能的历史发展和未来方向，特别是将基于文本的LLM与世界模型进行了对比。
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