r/LocalLLaMA subreddit上的一个讨论，探讨了未来拥有更多参数的大型语言模型是否能装入更小的GPU显存容量的可能性。用户们在猜测，AI技术的进步是否能在未来几年内实现参数量超过300亿的模型在仅有16GB显存的硬件上高效运行。对话涉及AI发展格局中的竞争利益，以及模型效率和体积快速发展的潜力。 AI
影响 关于运行大型AI模型的未来硬件需求的猜测。
排序理由 关于一个子版块（subreddit）讨论的潜在未来AI模型效率。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Is it likely that in a few years we'll have bigger models in sizes that may fit well within smaller GPUs?</p> <p>i.e., a 30B+ model running fast on 16GB VRAM, or even more than that.</p> <p>Among the clash of interests in the AI world - and techn…