一位用户在 RTX 5090 GPU 上使用 Qwen3.8 27B 模型测试了 DFlash2，这是一种加速大型语言模型推理的新方法。虽然 DFlash2 显示出速度提升，尤其是在代码生成方面，在短时间内可达 200 tokens/秒，但它也比 MTP 等先前方法更占用内存。用户指出，内存使用量的增加限制了上下文窗口的大小，尽管性能有所提高，但可能使其在特定用例中不太实用。 AI
影响 这项推理优化技术有望实现更快的 LLM 生成，但内存限制可能会限制其立即广泛采用。
排序理由 用户在特定模型和硬件上测试推理优化技术。
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