English(EN) Strata on a power limited 5090 and 96GB of DDR5-6400 is cranking out 150-200 tok/s decode and 5-6k prefill! Qwen3.8-Flash-Next at IQ3_S, CTX at 128k tokens (8-bit).

Qwen3.8-Flash-Next 在本地硬件上实现 200 tok/s 解码速度

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-02 15:29

一位 Reddit 用户报告了 Qwen3.8-Flash-Next 模型在功耗受限的配置下取得了令人印象深刻的性能指标。使用 Strata 软件，在配备 96GB DDR5 内存的 5090 GPU 上，系统实现了 150-200 tokens/秒的解码速度和 5-6k tokens 的预填速度。该配置还支持 128k tokens 的上下文窗口，量化级别为 IQ3_S。 AI

影响展示了大型语言模型的高效本地部署，可能降低高级人工智能使用的门槛。

排序理由用户关于特定模型和软件配置在本地硬件上性能的报告。

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Qwen3.8-Flash-Next 在本地硬件上实现 200 tok/s 解码速度

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Signal score: 0 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket: Tool; 用户关于特定模型和软件配置在本地硬件上性能的报告。
Source corroboration: Single-source cluster; Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
Topics: infra, model release; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance: High; Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness: 1 days old; Coverage has settled into its steady-state source set.

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报道来源 [1]

r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/z0_o6 · 2026-10-02 15:29

在功耗受限的 5090 和 96GB DDR5-6400 上，解码速度达到 150-200 tok/s，预填充速度达到 5-6k！Qwen3.8-Flash-Next 在 IQ3_S 下，上下文长度为 128k tokens (8-bit)。

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报道来源 [1]

在功耗受限的 5090 和 96GB DDR5-6400 上，解码速度达到 150-200 tok/s，预填充速度达到 5-6k！Qwen3.8-Flash-Next 在 IQ3_S 下，上下文长度为 128k tokens (8-bit)。

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