研究人员开发了一个 Agentic AI 框架,用于自动化遗传编程中父代选择算法的配置。该框架利用大型语言模型推理和检索增强生成来识别和实现这些算法。在符号回归测试中,采用 5 个 mini--AR 的 Agentic 设置表现出竞争力,生成了已有的 epsilon-lexicase 实现,并在多个问题上优于锦标赛选择。 AI
影响 展示了 AI 在自动化复杂系统设计方面的潜力,可能加速进化计算领域的研究和开发。
排序理由 学术论文,详细介绍了 AI 在自动化进化算法组件方面的新颖应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- genetic programming
- large language model
- MAD epsilon-lexicase
- retrieval-augmented generation
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