来自德克萨斯大学奥斯汀分校、东北大学和德克萨斯大学MD安德森癌症中心的研究人员发现，大型语言模型（LLMs）通常基于其语言结构而非实际的药理学理解来表现出对药物的了解。他们利用Olmo模型调查了这一现象，发现LLMs倾向于从词语形态推断药物属性，而不是拥有真正的领域特定知识。 AI
影响 凸显了LLMs在领域特定知识方面的关键局限性，可能影响其在医疗保健和药物发现领域的应用。
排序理由 研究论文，详细介绍了关于LLM知识局限性的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- Allen Institute for Artificial Intelligence
- Northeastern University
- Olmo
- The University of Texas MD Anderson Cancer Center
- University of Texas at Austin
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