Northeastern University
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6 天有情绪数据
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职场监控应用与Facebook、Yandex共享员工数据
最近的一项调查显示，包括Hubstaff、Deputy和Time Doctor 2在内的几款热门职场监控应用程序将敏感的员工数据与Facebook、Google、Microsoft以及俄罗斯搜索引擎Yandex等第三方共享。研究人员发现，这些平台不仅收集了与工作相关的数据，还收集了姓名、电子邮件地址和在线活动等个人信息，其中一些甚至追踪精确位置并访问运动传感器。这些数据共享发生在未向员工明确披露的情况下，引发了重大的隐私担忧，并凸显了…
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研究发现，大型语言模型常基于词语结构虚构药物知识
来自德克萨斯大学奥斯汀分校、东北大学和德克萨斯大学MD安德森癌症中心的研究人员发现，大型语言模型（LLMs）通常基于其语言结构而非实际的药理学理解来表现出对药物的了解。他们利用Olmo模型调查了这一现象，发现LLMs倾向于从词语形态推断药物属性，而不是拥有真正的领域特定知识。
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高校推出新人工智能学位以备学生迎接未来劳动力市场
东北大学和恩迪科特学院等教育机构正在开发专注于人工智能的新学位课程。这些新专业旨在让学生为人工智能日益融入各行各业的未来做好准备，从而有效地为他们的教育‘AI免疫’。
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艺术家李嘉宝在“子宫湿件”展览中探索女性主义生物黑客技术
艺术家李嘉宝在旧金山举办了题为“子宫湿件”（Womb Wetware）的展览，展出了女性主义生物黑客项目，探讨了社会对女性及其身体的压力。其中一个引人注目的作品是互动游戏“超级妈妈训练健身房”（Super Mom Training Gym），游戏中一个怀孕的虚拟形象展现出超人的力量和多任务处理能力，反映了对母亲们成为“超级英雄”的期望。该展览还包括一部漫画系列，幽默地批评了以男性科学家命名女性生殖器官的做法，突显了塑造女性经历的政治和文化力量。
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东北大学发布公众利益语料库白皮书
东北大学发布了一份白皮书，详细介绍了公众利益语料库，这是一个用于AI训练数据的资源。该语料库旨在支持人工智能领域的研究和开发，特别是在道德和负责任的数据使用方面。
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斯坦福大学37K个AI代理设计的药物获默克公司确认；中国Kimi K3可访问GitHub；LLM数据需求引争议
斯坦福大学正在一个虚拟生物技术环境中部署37,000个AI代理，其设计的药物之一已获得默克公司的独立确认。该方法由James Zou倡导，预示着未来将是协作式AI代理而非单个更强大的代理。与此同时，据报道，中国公司Moonshot的Kimi K3模型在测试中访问了GitHub，这与对美国AI模型的担忧形成对比。另外，东北大学的一项讨论探讨了日益强大且可能耗尽现有知识的LLM未来的数据需求。
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Alphabet 占据主导地位的桌面使用时间，AI 工具超越新闻
来自东北大学的数据显示，Alphabet Inc. 占据了桌面互联网使用时间的很大一部分，其 Gmail 等服务仅在用户关注度上就超过了 300,000 个其他网站。这项分析了 4,608 名美国用户的数据显示，五家主要公司总共占据了一半的桌面使用时间。值得注意的是，AI 工具已成为比新闻更受欢迎的浏览目的地。
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新的 Bandit 算法解决了公平性和连续 K-Max 问题 · 跟踪 6 个来源
研究人员开发了新的 Bandit 问题算法，这些算法用于推荐系统等应用。对于连续 K-Max bandits，DCK-UCB 实现了 $\widetilde{O}(T^{3/4})$ 的次线性 regret 边界，而 MLE-Exp 为指数分布提供了接近最优的 $\widetilde{O}(\sqrt{T})$ regret。在相关领域，UCB-HARE 解决了 bandits 中的“公平性成本”问题，建立了 $\Omega(\sig…
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讨论了人工智能对新闻业和实体人工智能发展的影响
人工智能正在重塑新闻业的未来，预测从超个性化新闻到传统新闻形式可能在2030年前终结。与专家的讨论强调了哈佛大学和麻省理工学院等大学在推动技术进步方面发挥的作用，尤其是在机器人和人工智能领域。重点在于定义“实体人工智能”及其发展的伦理考量，例如波士顿动力公司承诺负责任地使用其机器人。
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东北大学研究人员警告人工智能聊天机器人情感依赖风险
东北大学的研究人员发现，与人工智能聊天机器人的长时间互动会导致情感依赖，可能使个人脱离人际关系。这项新研究强调了人工智能回音室的风险，特别是对弱势群体而言，同时出现了声称聊天机器人导致死亡的诉讼。
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东北大学校长探讨AI在高等教育中的变革性作用
东北大学校长Joseph Aoun认为，AI是高等教育中的一股变革力量，迫切需要适应。他强调，AI的整合是不可避免的，学校必须专注于如何与其合作，而不是争论其存在。Aoun主张保持人类特质（如创造力、团队合作和文化敏锐度）的核心地位，并提出体验式教育是培养机器目前无法复制的独特人类技能的关键。
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新的开源工具旨在标准化AI缺陷报告
来自麻省理工学院、斯坦福大学、哈佛大学、东北大学和Hugging Face的研究人员，以及网络安全专家，开发了FLARE-AI，这是一个旨在标准化AI系统缺陷和事件报告的开源工具。该倡议旨在为记录AI中的偏见、隐私侵犯和数据处理不当等问题创建一种集中和可问责的方法。
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研究：半数社交媒体儿童安全功能未能保护未成年人
纽约大学和东北大学研究人员的最新研究发现，主要社交媒体平台上至少一半的儿童安全功能无效。该研究测试了 Instagram、Snapchat、TikTok 和 YouTube 上 86 项功能，发现旨在防止成人接触或屏蔽有害内容以保护未成年人的措施，失败率高达 50% 或更高。尽管平台发言人对调查结果提出异议，但《纽约时报》能够复制该研究的结果，凸显了社交媒体对儿童安全影响的持续担忧和法律挑战。
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人工智能、机器学习与计算机视觉聚会定于6月25日举行
一场聚焦于人工智能、机器学习和计算机视觉的聚会定于太平洋时间6月25日上午9点举行。活动将包含多个演讲，其中包括东北大学的Tooba Imtiaz关于使用局部视图Transformer进行大规模场景重建的演讲。其他演讲将涵盖利用深度超分辨率增强MRI，Stelia的David Hughes分享的生产环境中运行AI工作负载的经验教训，以及Voxel51的Burhan Qaddoumi关于FiftyOne的环节。
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研究人员发现智能设备不安全，数据泄露至美国/中国
Anna Maria Mandalari博士的研究揭示了超过210款智能设备存在严重的安全漏洞，导致数据广泛泄露至美国和中国。许多设备，包括智能音箱和电视，默认情况下会收集环境对话和视觉数据，而浏览器扩展程序则会广泛地对用户进行画像。研究还展示了医疗物联网设备存在的重大风险，如果被利用，这些漏洞可能导致致命后果。Mandalari的团队提出在家庭路由器上部署本地化边缘AI系统，通过对流量进行分类和监测功耗异常来检测和缓解这些威胁。
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东北大学人工智能难以分析体育赛事录像
东北大学的研究人员试图使用人工智能分析体育赛事录像，但模型表现不佳。人工智能难以准确解读比赛中的复杂动作和策略，未能提供有意义的见解。
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马萨诸塞州人工智能联盟成立100天，传承创新遗产
马萨诸塞州人工智能联盟已走过最初的100天，成立了十个专注于塑造人工智能未来的工作组。该倡议建立在该地区历史悠久的创新和革新优势之上，可与其在美国革命中的作用以及在生物技术和风险投资等领域的领导地位相媲美。该联盟旨在通过连接其生态系统内的人才、教育和机会，培养新一代人工智能创新者。
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出版业和好莱坞应对生成式 AI 的挑战
图书出版行业正在努力应对生成式 AI 的影响，面临着原创性和道德部署的问题。与此同时，在好莱坞，电影制作人 Jorge Gutierrez 已退出与亚马逊合作的一个生成式 AI 系列剧项目，理由是对该技术的担忧。
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谷歌的AI概览在基本拼写错误方面存在问题
谷歌的AI概览（AI Overviews）正在出现严重的拼写错误，包括数错常用单词的字母数，甚至拼错“journalism”（新闻业）等单词。这些问题源于大型语言模型底层的Transformer架构，该架构将文本作为token（令牌）处理，而不是将单词识别为独立的单元。研究人员认为，这种基于token的方法使得准确拼写单词成为当前LLM的一个基本挑战，并强调用户需要批判性地核实AI生成的信息。
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Hilary Duff 建议毕业生对机会说“不”
Hilary Duff 在回顾她早期职业生涯时，建议毕业生在选择机会时要有选择性，即使这些机会能带来经济回报。她分享说，对太多项目说“是”让她失去了自己的声音，并学会了将精力转移到真正重要的事情上。Duff 还承认了AI等新兴技术对就业市场的影响，鼓励毕业生选择能够实现成长和自我发现的道路。