两篇最新的arXiv论文提出了将机器学习应用于电力系统保护和运营的标准化框架。第一篇论文介绍了一个七维框架，以确保电力系统保护中机器学习评估的可比性和可审计性，并展示了其在PROTECT-90基准上的应用。第二篇论文调查了近800项关于电力系统图机器学习的研究，强调了其在应对运营复杂性方面的潜力，并指出了标准化基准稀缺以及在安全关键应用中对可解释模型的需求等挑战。 AI
影响 这些框架旨在提高电力系统机器学习研究的可复现性和可比性，从而可能加速人工智能在关键基础设施中的应用。
排序理由 在arXiv上发表的两篇学术论文，提出了用于电力系统应用机器学习的新框架和调查。
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