新数据集 OSSQ-OMR 推动弦乐四重奏光学音乐识别发展

研究人员推出了 OSSQ-OMR，这是首个专门为多声部乐谱（尤其是弦乐四重奏）的光学音乐识别 (OMR) 设计的数据集。该数据集源自 OpenScore String Quartet语料库和 IMSLP，将数字编码的音乐转录本与其扫描版配对。OSSQ-OMR 包含来自 116 部弦乐四重奏乐谱的超过 24,000 个系统图像和近 100,000 个谱表图像，转录本有 LMXE、kern 和 ABC 格式。此次发布还包括一个基准测试协议以及来自基于 LSTM 和 Transformer 的模型的基线结果，突出了编码和分割对性能的影响。 AI

影响 该数据集和基准测试有望加速光学音乐识别领域的研究和开发，特别是针对复杂的多声部音乐乐谱。

排序理由 该项目描述了一个用于光学音乐识别的新数据集和基准测试协议，属于学术研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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• Extended Linearized MusicXML
• International Music Score Library Project
• kern
• LMXE
• long short-term memory
• OMR-NED
• OpenScore String Quartet
• OpenScore String Quartet for Optical Music Recognition
• OSSQ-OMR
• Transformer++

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