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  1. TOOL · CL_204319 ·

    新数据集 OSSQ-OMR 推动弦乐四重奏光学音乐识别发展

    研究人员推出了 OSSQ-OMR,这是首个专门为多声部乐谱(尤其是弦乐四重奏)的光学音乐识别 (OMR) 设计的数据集。该数据集源自 OpenScore String Quartet语料库和 IMSLP,将数字编码的音乐转录本与其扫描版配对。OSSQ-OMR 包含来自 116 部弦乐四重奏乐谱的超过 24,000 个系统图像和近 100,000 个谱表图像,转录本有 LMXE、kern 和 ABC 格式。此次发布还包括一个基准测试协议…