研究人员开发了MODERN，一个专为智能制造中的智能质量监控和故障诊断而设计的深度学习框架。该框架利用了inception残差神经网络架构，创建了一个用于缺陷可能性估计的控制图和一个采用迁移学习的故障区域估计器。为了应对训练数据有限的场景，它结合了迁移监控技术和假设检验方法，从理论上确立了其估计和诊断能力的minimax最优收敛速率。 AI
排序理由 该条目是一篇学术论文，详细介绍了特定应用领域的新框架和方法论。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- inception residual neural network
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