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inception residual neural network
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深度学习框架MODERN增强智能制造质量控制
研究人员开发了MODERN，一个专为智能制造中的智能质量监控和故障诊断而设计的深度学习框架。该框架利用了inception残差神经网络架构，创建了一个用于缺陷可能性估计的控制图和一个采用迁移学习的故障区域估计器。为了应对训练数据有限的场景，它结合了迁移监控技术和假设检验方法，从理论上确立了其估计和诊断能力的minimax最优收敛速率。
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深度学习框架MODERN增强智能制造中的质量监控
研究人员开发了MODERN，一个用于智能制造中智能质量监控和故障隔离的深度学习框架。该框架利用了inception残差神经网络架构来创建一个跟踪产品缺陷概率的控制图，并采用迁移学习的故障区域估计器来精确定位缺陷区域。该系统还包含一种用于训练数据有限场景的迁移监控技术，以及一种用于评估其适用性的假设检验方法。