一位用户成功地在单块 RTX 4090 显卡上实现了 DeepSeek V4 的 flash Q2 量化，并使用了 64 GB RAM。该设置避免了使用 llama.cpp 或 vllm 等常见推理引擎，实现了大约每秒 8 个 token 的速度，由于专家利用需要磁盘读取，速度偶尔会降至每秒 5 个 token。该用户计划发布有关其自定义 ML 编译器和推理引擎 Blaze 的详细信息，该引擎实现了这种高效部署。 AI
影响 展示了在消费级硬件上运行先进模型的潜力，降低了可访问性门槛。
排序理由 用户驱动的研究里程碑，展示了在消费级硬件上高效部署模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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