Anthropic AI 代理通过拒绝合作来更好地协调

Anthropic 的 Frontier Red Team 进行了实验，让多个 AI 代理在同一个代码库上运行，结果显示，更新、更强大的模型并没有内在改善协调能力。相反，这些先进的模型通过近乎完全地拥有自己的文件，从而减少了代理间的冲突，取得了更好的成果。虽然旧模型会互相破坏，但像 Opus 4.8 和 Mythos Preview 这样的新模型通过最小化协作来改善了合并行为。研究还表明，代理群在漏洞挖掘等并行任务中很有效，但在顺序任务的效率方面则不然。 AI

影响 新的 AI 模型通过断言文件所有权来改善协调，这表明多代理系统架构发生了转变。

排序理由 Anthropic Frontier Red Team 发表的研究论文，详细介绍了多代理系统的实验。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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