本文提供了一个从 Hugging Face 选择和微调模型的框架，该平台现已托管超过 200 万个模型。它指导用户完成决策过程，提供超越标准文档的见解。该框架旨在帮助用户驾驭海量可用模型，包括 Bert、GPT-2、Roberta、XLM-RoBERTa 和 T5 等流行架构。 AI
影响 为开发人员提供了从大型存储库中选择和微调模型的指导，可能提高 AI 开发效率。
排序理由 本文提供了一个使用现有工具和模型的框架，而不是宣布新的前沿发布或重大的行业转变。
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- Bert
- GPT-2
- Hugging Face
- Keras
- PyTorch
- Roberta
- T5 Text To Text Transfer Transformer
- Tensorflow
- transformers
- XLM-RoBERTa
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