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Keras

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  1. RESEARCH · CL_08654 ·

    FGDM: 软件错误检测的推理感知多智能体框架,使用思维链和思维树提示

    研究人员开发了一个名为FGDM的新框架,用于检测和修复软件错误。这个多智能体系统利用具有思维链和思维树提示的大型语言模型(LLMs)来理解代码依赖关系。该框架将代码转换为流程图,识别错误并生成修复方案,并与FAISS向量数据库集成以检索过去的类似问题。在C和Python的100多个程序上进行的实验表明,FGDM的性能优于现有方法,显著降低了Levenshtein距离并提高了余弦相似度。

  2. TOOL · CL_04800 ·

    Eugene Yan 推出时尚图像分类 API,后已停用

    Eugene Yan 推出了一个产品图像分类 API,最初专注于时尚电商。该 API 实现了 0.76 的 Top-1 验证准确率和 0.974 的 Top-5 准确率,响应时间不到 300 毫秒。它使用 Keras 和 Theano 构建,并在没有 GPU 的小型 AWS 服务器上运行。然而,该 API 此后已停用以降低云成本。