一位Reddit用户分享了他们在推动视频生成模型界限的经验，特别是专注于位置和场景切换。他们成功地将格斗场景中的环境替换为中国寺庙的图像，尽管这需要大量的后期编辑和多次尝试才能达到满意的结果。该过程涉及分割参考视频和优化提示，以更好地符合期望的场景。 AI
影响 展示了AI视频生成中环境切换的高级技术，需要大量的用户努力和后期处理。
排序理由 用户演示现有AI工具的高级用法。
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用户推动Stable Diffusion在视频生成中进行复杂环境切换
报道来源 [1]
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使用复杂的MMH3 REF2V格斗场景推动位置/场景交换
<table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vnzx6w/pushing_locationset_swapping_with_a_complicated/"> <img alt="Pushing location/set swapping with a complicated fight scene with MMH3 REF2V" src="https://external-preview.redd.it/M3VnMGI4Zm9jYWpoMWJ…