一位用户开发了一个完全在本地运行的实时会说话的虚拟形象系统,结合使用了 SoulX-FlashHead、OWSM v4 和 LFM3-Audio 模型。该流程首先使用 OWSM v4 转录语音输入,然后使用 LFM3-Audio 生成对话响应和合成语音,最后使用 SoulX-FlashHead 实时驱动肖像动画。该设置在 RTX 5090 上实现了约 850 毫秒的延迟,但视频生成组件的最佳性能需要像 RTX 4090 这样的高端 GPU。 AI
影响 实现了本地实时交互式虚拟形象生成,可能降低定制虚拟助手和数字人的门槛。
排序理由 用户开发的工具,集成了多个 AI 模型以实现特定应用。
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