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English(EN) The Boolean Power of ReLU

ReLU-MPLang 在布尔查询方面被证明比 trReLU-MPLang 具有更强的能力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员已经证明，在具有单一布尔节点特征的图上，ReLU-MPLang 在表达布尔查询方面比 trReLU-MPLang 具有更强的能力。这一发现解决了关于图神经网络中不同激活函数表达能力的一个悬而未决的问题。研究表明，在此特定背景下，ReLU-GNN 比 {TrReLU,id}-GNN 具有更强的表达能力。 AI

影响 阐明了某些图神经网络架构的理论表达能力限制。

排序理由 学术论文发表在 arXiv 上，详细介绍了图神经网络中不同激活函数表达能力的理论发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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ReLU-MPLang 在布尔查询方面被证明比 trReLU-MPLang 具有更强的能力

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Pablo Barcel\'o, Floris Geerts, Matthias Lanzinger, Klara Pakhomenko, Jan Van den Bussche ·

    ReLU的布尔能力

    arXiv:2608.12617v1 Announce Type: new Abstract: We prove that, on finite simple undirected graphs equipped with a single Boolean node feature, the Boolean queries expressible in $\Sigma$-MPLang, for any collection $\Sigma$ of eventually constant activation functions and with arbi…

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