一篇新发表在arXiv上的研究论文调查了神经组合优化求解器的测试时间预算分配的有效性。研究发现，虽然均匀采样在分布内工作负载上似乎显示出收益，但这些收益往往是虚幻的，并且在准确测量时与零无法区分。然而，在分布偏移下，由预留样本统计数据指导的非均匀分配证明了在k个最佳解方面有实际改进。 AI
影响 强调了评估AI优化模型的潜在偏差，敦促更严格的审计实践。
排序理由 发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了方法和发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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