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English(EN) Assessment Design in the GenAI Era: The X1-X2-X3 Assessment Pattern for Testing Students' AI Literacy, Learning Outcomes, and Reflection

教育领域在生成式AI时代提出新的评估模式

一篇新论文提出了X1-X2-X3评估模式,以帮助教育工作者设计能够应对生成式人工智能(GenAI)兴起的评估。该方法包括学生提供一个来源答案、他们自己的答案以及对来源输出的评估。该论文详细介绍了一个流程,用于通过GenAI工具对评估问题进行压力测试,以识别和修改产生肤浅答案的任务,为教育评估适应AI的常规使用提供实用指导。 AI

影响 为教育工作者提供了一个适应AI素养和真实性评估的评估框架。

排序理由 学术论文,提出一种新的评估设计方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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教育领域在生成式AI时代提出新的评估模式

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Riasat Islam (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London, United Kingdom), Thomas Roelleke (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, London, United Kingdom) ·

    生成式AI时代下的评估设计:X1-X2-X3评估模式用于测试学生的AI素养、学习成果和反思

    arXiv:2608.12351v1 Announce Type: cross Abstract: Generative artificial intelligence (GenAI) has challenged the validity of unsupervised online assessment, especially in technical subjects where plausible answers can be produced with little effort. This paper reports lessons from…