先进AI模型的开发严重偏向英语和少数几种主要语言，使得许多较小语种或“低资源”语言处于明显劣势。这些语言，包括粤语、越南语和印度尼西亚语，由于缺乏足够的数字数据来训练AI，导致模型生成的翻译和文本不准确或无意义。尽管Naver等公司以及印度尼西亚的合作项目正在努力创建针对特定语言和文化需求的AI，但全球AI格局仍可能加剧非英语使用者的数字鸿沟。 AI
影响 可能加剧非英语使用者的数字鸿沟，并限制许多全球社区获得AI的好处。
排序理由 文章讨论了AI模型开发侧重于主要语言对低资源语言的影响，而不是发布新模型或研究。
- Aliya Bhatia
- Cantonese
- Center of Democracy & Technology
- Goto
- GPT-4
- HyperCLOVA X
- Indonesia
- Jackie Chan
- Naver
- Standard Chinese
- Vietnamese
- Votee
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