HyperCLOVA X
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1 天有情绪数据
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韩国联盟构建安全AI K-MYTHOS
一个由Naver Cloud牵头、33个组织参与的韩国联盟正在开发K-MYTHOS，这是一个专门用于网络安全的AI基础模型。该双模型系统，其中一部分基于LG AI Research的EXAONE训练，另一部分基于Naver Cloud的HyperCLOVA X训练，旨在融合多样化的威胁情报以制定攻击和防御策略。VIDRAFT的AX-RAY框架将在模型集成到商业安全产品之前，提供AI安全诊断和评估。
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NAVER与NVIDIA合作扩展AI基础设施并开发本地化模型
韩国互联网巨头NAVER正通过与NVIDIA合作来扩展其AI基础设施。此次合作将利用NVIDIA的DSX平台和GAK数据中心，目标是达到千兆瓦级别的容量，为各类客户提供服务。NAVER还将利用NVIDIA的全栈AI平台来推进其HyperCLOVA X模型，并微调NVIDIA的Nemotron 3 Ultra以开发本地化模型。
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LLM 在新研究中显示出语言和人口统计学偏见
新研究表明，多语言大型语言模型在面对冲突信息时会表现出显著的语言偏见，通常偏袒某些语言而非其他语言。研究还揭示了 LLM 中性别、种族和年龄代表性的差异，而去偏见努力有时会产生新的公平性权衡。在职业和犯罪场景中，这些模型经常偏离现实世界的人口统计数据，并且它们的刻板印象会在不同语言中被放大。
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AI模型在非英语语言方面滞后，可能加剧数字鸿沟
先进AI模型的开发严重偏向英语和少数几种主要语言，使得许多较小语种或“低资源”语言处于明显劣势。这些语言，包括粤语、越南语和印度尼西亚语，由于缺乏足够的数字数据来训练AI，导致模型生成的翻译和文本不准确或无意义。尽管Naver等公司以及印度尼西亚的合作项目正在努力创建针对特定语言和文化需求的AI，但全球AI格局仍可能加剧非英语使用者的数字鸿沟。