人体姿态估计模型通常输出预定义关节点坐标的数组，并附带每个关节点的置信度分数。这些关节点的顺序至关重要，因为模型本身不理解骨骼连接，这项任务留给用户的代码来完成。现代模型通常预测关节点位置的热力图，而不是直接预测坐标，这简化了训练，但可能导致量化误差，影响准确性，尤其对于较小的人物。处理多人的方法包括自顶向下方法（先检测每个人）和自底向上方法（先检测所有关键点然后将它们分组），每种方法都有其独特的失败模式。 AI
影响 为从事计算机视觉和人工智能模型进行人类运动分析的开发人员提供基础知识。
排序理由 对技术概念（人体姿态估计）的详细解释，并参考了具体的方法和指标。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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