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English(EN) "“Deep Unlearning”: Timnit Gebru on AI Hype, Ethics & Algorithmic Racial Bias (video) We speak with Timnit Gebru, a leader in the field of AI ethics, about how

军方使用易出错的人工智能，导致平民伤亡；人工智能伦理领导者警告存在根深蒂固的偏见

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

来自人工智能研究所（AI Now Institute）和 Airwars 的一份题为“人工智能杀伤链剖析”（Anatomy of an AI Kill Chain）的新报告，强调了在乌克兰、加沙和伊朗的军事行动中对易出错的人工智能系统的危险依赖。报告详细说明了链式人工智能算法如何因各自固有的缺陷，可能导致错误的瞄准和平民伤亡，而人类倾向于在未经核实的情况下接受人工智能的建议，这加剧了这一问题。另外，人工智能伦理领导者 Timnit Gebru 讨论了人工智能如何加剧社会偏见和不平等，并指出用于人工智能训练的互联网代表了霸权和有偏见的观点，她以维基百科为例，说明了压倒性的西方和男性视角。 AI

影响 强调了在人工智能部署中，尤其是在军事行动等敏感应用以及解决社会偏见方面，进行伦理考量和人类监督的至关重要性。

排序理由 该集群包含两次关于人工智能伦理和战争中人工智能风险的视频采访，而不是主要发布或重大事件。

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军方使用易出错的人工智能，导致平民伤亡；人工智能伦理领导者警告存在根深蒂固的偏见

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    "“Anatomy of an AI Kill Chain”: Militaries Rely on Mistake-Prone AI in Ukraine, Gaza & Iran (video) Militaries across the world are in an “AI arms race,” says Heidy Khlaaf, a chief AI scientist at the AI Now Institute, which just released a joint report with Airwars titled “Anato…

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