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中文(ZH) Qwen3.8首日可用,助力存量算力长期有用:智源FlagOS开源开放生态共享

阿里巴巴发布Qwen3.8-2.4T模型,Flag OS实现多芯片适配

阿里巴巴已开源其迄今为止最大、最强大的模型Qwen3.8-2.4T-A95B,该模型采用拥有2.4万亿参数的庞大MoE架构,其中包含950亿激活参数。此次发布伴随着Flag OS社区在九种不同AI芯片架构上实现了该模型的Day 0多芯片适配,这些芯片包括阿里巴巴T-Head、Nvidia及其他厂商的产品。Flag OS平台能够将前沿模型快速适配到多样化硬件上,显著缩短模型发布到多芯片可用所需的时间,并通过优化和量化技术延长现有AI计算资源的效用。 AI

影响 加速前沿模型在多样化硬件上的部署,提升现有AI计算基础设施的价值。

排序理由 前沿实验室模型发布,包含系统卡和多芯片适配细节。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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阿里巴巴发布Qwen3.8-2.4T模型,Flag OS实现多芯片适配

报道来源 [1]

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    Qwen3.8首日上线,助力现有算力长久保值:智源FlagOS开源生态共享

    <p>阿里巴巴开源超大规模Mo E模型Qwen3.8-2.4T-A95B,众智Flag OS社区同步完成Day0多芯片适配。Qwen3.8-2.4T-A95B已在平头哥、英伟达、摩尔线程、华为昇腾、沐曦、昆仑芯、海光、清微智能、隧原等9家AI芯片上完成基于Flag OS统一开源技术栈的多芯适配、精度对齐与部署验证,针对不同芯片情况提供包括BF16FP8INT8等多种精度的版本,开发者可直接获取对应芯片的开箱即用方案。</p><p>从今年2月首次开展MiniCPM4.5-o模型的多芯片Day0适配,到今天实现Qwen3.8-2.4T模型在9款芯片上的Day…