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English(EN) Okta targets AI agent token costs with MCP scoping

Okta 推出新的 MCP 范围界定工具以应对 AI 代理令牌成本

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Okta 推出了名为模型上下文协议 (MCP) 范围界定 (Model Context Protocol (MCP) scoping) 的新工具，以应对 AI 代理不断上涨的成本。该协议旨在通过在工具列表呈现给 AI 模型之前进行过滤来降低令牌费用。通过基于代理身份和相关用户角色应用权限，Okta 的系统可以显著减少代理考虑的工具数量，根据内部模型，潜在地将令牌成本降低 90% 以上。 AI

影响 这一发展可以通过优化令牌使用来帮助组织管理和降低部署 AI 代理的相关运营成本。

排序理由 Okta 宣布推出管理 AI 代理成本的新工具。

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Okta 推出新的 MCP 范围界定工具以应对 AI 代理令牌成本

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Okta 宣布推出管理 AI 代理成本的新工具。
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报道来源 [1]

  1. Artificial Intelligence News TIER_1 English(EN) · Ryan Daws ·

    Okta 推出 MCP 范围界定功能以应对 AI 代理令牌成本

    <p>Okta says identity-scoped Model Context Protocol (MCP) tool lists can reduce AI agent token costs. Each model call made by an AI agent can include schemas, names, descriptions and parameters for every tool exposed by a MCP server. Okta calls the resulting prompt overhead the “…

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