研究人员开发了 LiveAnimate，一个能够实时生成稳定、长篇人类动画的新颖系统。该系统基于一个拥有140亿参数的视频 Diffusion Transformer 构建，采用了两阶段训练流程和独特的 Pose-Retrieval Sink Attention 机制，以在长时间内保持一致的外观和身份。这使得直播和虚拟化身等交互式应用成为可能，在高配 GPU 上实现了 19.63 FPS 的推理速度，并在三分钟基准测试中展示了极小的质量下降。 AI
影响 通过克服基于扩散的动画中的延迟和稳定性问题，实现了直播和虚拟化身等实时交互式应用。
排序理由 该条目描述了一篇关于实时人类动画新颖系统的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Block-wise Self-Forcing Distillation
- Diffusion Transformer
- LiveAnimate
- NVIDIA H100
- Pose-Retrieval Sink Attention
- Reference-Anchored Teacher-Forcing Adaptation
- Static Sink
- Ulysses
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