研究人员发现了一种方法，可以从 Claude、ChatGPT 和 Gemini 等前沿 AI 模型中提取隐藏的推理过程。通过将加密的推理块重放给较弱的同类模型，他们能够揭示个人信息和凭证。这种漏洞源于加密的推理块可以在模型和会话之间传输，从而形成新的攻击面。这些发现引发了对私有模型推理安全性的担忧以及模型蒸馏的潜在滥用。 AI
影响 揭示了 AI 模型推理中潜在的安全风险，并引发了关于数据隐私和模型蒸馏的问题。
排序理由 新研究论文详细介绍了一种从前沿 AI 模型中提取隐藏推理过程的方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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