LinkedIn 开发并部署了 CADET，这是一种用于预测广告点击率 (CTR) 的仅解码器 Transformer 模型。该新模型显著优于其之前的 LiRank 基线，在 A/B 测试中实现了 11.04% 的点击率提升。CADET 包含多项创新，包括上下文条件解码架构、自门控注意力机制以及基于时间戳的位置嵌入，所有这些都为高效的工业规模部署而设计。 AI
影响 此次部署展示了 Transformer 架构在广告点击率预测等专业领域的有效性，可能影响未来的推荐系统设计。
排序理由 一家主要科技公司在现有产品中部署新模型。
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