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RESEARCH · CL_06421 · Apr 28 · 04:00

增强型YOLOv8n模型通过注意力和高效卷积提升实时车辆检测性能

研究人员开发了一种改进的YOLOv8n模型，用于实时车辆检测，该模型集成了Ghost模块、CBAM和DCNv2。该增强模型旨在通过减少特征冗余和优化特征表示来提升智能交通系统中的性能。在KITTI数据集上测试，该模型达到了95.4%的[email protected]，比标准YOLOv8n提高了近9%。