研究人员为 E3SMv3 气候模型开发了一个名为 SamudrACE 的随机模拟器，它将大气模拟器 (ACE2S) 与全深度海洋模拟器 (Samudra) 耦合。该新系统在 105 年的工业化前模拟数据上进行训练，能够准确地再现 E3SMv3 的平均气候状态，并与确定性基线相比，保持内部变异性，尤其是在 ENSO 功率谱和海冰异常方面。虽然模拟器能很好地捕捉日常降水，但它低估了热带极端事件，凸显了推断到未见极端事件的持续挑战。 AI
影响 这项研究展示了气候建模的先进模拟技术，有望提高长期气候预测的准确性和效率。
排序理由 该集群描述了一篇关于气候模拟新计算模型的科学论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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