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Samudra
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用于 E3SMv3 气候模型的新型随机模拟器显示出高保真度
研究人员为 E3SMv3 气候模型开发了一个名为 SamudrACE 的随机模拟器，它将大气模拟器 (ACE2S) 与全深度海洋模拟器 (Samudra) 耦合。该新系统在 105 年的工业化前模拟数据上进行训练，能够准确地再现 E3SMv3 的平均气候状态，并与确定性基线相比，保持内部变异性，尤其是在 ENSO 功率谱和海冰异常方面。虽然模拟器能很好地捕捉日常降水，但它低估了热带极端事件，凸显了推断到未见极端事件的持续挑战。
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Samudra 2 神经模拟器提升海洋气候模型精度
研究人员开发了 Samudra 2，这是一种先进的海洋环流模型神经模拟器，可显著提高准确性和速度。该新模型通过采用更宽的 U-Net 主干和动态损失函数，解决了其前身在方差崩溃和印记伪影等方面的局限性。Samudra 2 在预测海洋温度方面实现了更高的准确性，并且能够模拟更长时间尺度下更精细的分辨率，从而能够进行更广泛的气候研究。