对LeWorldModel研究论文的独立复现发现，评估协议显著影响了报告的结果。研究人员通过实施原始配置文件中未详细说明的特定约定，例如密集动作收集和ImageNet像素归一化，在TwoRoom环境中取得了更高的成功率。此外，该研究还揭示，一步预测精度并不能可靠地预测长时规划的成功率，并且批量归一化层会膨胀验证损失，掩盖了训练损失的平坦性。 AI
影响 强调了标准化评估协议在AI研究中对于获得可靠和可比结果的关键重要性。
排序理由 这是对一篇研究论文的复现，侧重于方法和结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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