手写 PTX 内核在 NVIDIA L4 GPU 上为 INT8/INT4 GEMM 带来显著加速

一篇新的研究论文探讨了在 NVIDIA L4 GPU 上使用手写 PTX（并行线程执行）内核进行 GEMM（通用矩阵乘法）运算的性能优势，与标准的 WMMA（Warp Matrix Multiply Accumulate）C++ API 相比。研究发现，虽然手写 PTX 在 FP16 精度下没有带来加速，但在 INT8（1.4倍-1.8倍）和 INT4（2.9倍-4.3倍）精度下实现了显著的性能提升。这些加速归因于指令数减少、全局内存合并改进以及量化操作执行更高效等因素，在大型问题规模下，INT4 性能比 FP16 快高达 98.7 倍。 AI

影响 针对低精度的优化内核可以加速特定硬件上的 AI 推理和训练。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍 GPU 内核性能优化的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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