一篇新的arXiv论文回顾了人工智能对环境的影响，重点关注深度学习模型的碳足迹。研究强调，人工智能模型的训练阶段是排放的最大贡献者。研究还发现，模型复杂度的增加并不总是带来成比例的准确性提升，这表明在人工智能系统设计中需要平衡性能与环境成本。 AI
影响 强调在人工智能模型选择和设计中考虑环境成本的必要性。
排序理由 该集群是一篇讨论人工智能可持续性和碳足迹的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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