本文详细介绍了一种构建和评估AI代理的方法，强调了在代理程序本身开发之前创建评估集的重要性。作者认为，首先开发评估集可以确保代理程序是针对既定目标进行衡量，而不是针对其自身已有的行为进行衡量。评估集应包括对最终结果、工具调用序列（轨迹）以及特定策略约束的检查，并为“困难”和“边缘”等不同的案例类别提供了示例。 AI
影响 为开发人员提供了一种实用的方法论，通过结构化评估来提高AI代理的可靠性和准确性。
排序理由 本文描述了一种用于AI代理的特定开发技术，侧重于实际实现和评估策略，而不是新的模型发布或重大的行业转变。
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