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AI代理开发：先构建评估集，再构建代理程序
本文详细介绍了一种构建和评估AI代理的方法，强调了在代理程序本身开发之前创建评估集的重要性。作者认为，首先开发评估集可以确保代理程序是针对既定目标进行衡量，而不是针对其自身已有的行为进行衡量。评估集应包括对最终结果、工具调用序列（轨迹）以及特定策略约束的检查，并为“困难”和“边缘”等不同的案例类别提供了示例。
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AI 代理开发：定义用例和工具合同
本文详细介绍了构建自定义 AI 支持代理的第二部分，重点关注其用例定义和工具合同的构建。文章强调了清晰定义代理功能、限制工具数量以防止幻觉以及确保有界输出以实现可靠解析的重要性。文章还指出，工具描述应作为 LLM 的精确规范，包括诸如操作时间窗口之类的明确细节，并且工具应通过结构化的错误消息来处理故障模式，而不是仅仅依赖系统提示。