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English(EN) EndoMD-SLAM: Endoscopic Gaussian Splatting SLAM under Optical Degradation with Memory and Static-Transient Decomposition

新的SLAM系统增强了内窥镜在光学退化下的导航能力

研究人员开发了EndoMD-SLAM,一种用于内窥镜手术的新型同步定位与地图构建(SLAM)系统。该系统专门解决了结肠镜检查中常见的由光学退化(如碎屑和冲水)引起的问题,这些问题通常会破坏标准的SLAM系统。EndoMD-SLAM采用一种由内存驱动的门控机制,在不可靠的观测期间暂停地图更新,并通过静态瞬态分解将视觉污染物与持久的解剖地图分离开来。实验表明,与现有方法相比,其轨迹误差显著降低,渲染保真度有所提高。 AI

影响 提高了临床内窥镜手术三维重建的准确性和可靠性。

排序理由 详细介绍新技术方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的SLAM系统增强了内窥镜在光学退化下的导航能力

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Nuo Chen, Kangqi Ni, Lulin Liu, Joga Ivatury, Ying Ding, Farshid Alambeigi, Tianlong Chen, Zhiwen Fan ·

    EndoMD-SLAM:具有内存和静态-瞬态分解的内窥镜高斯飞溅SLAM在光学降解下

    arXiv:2608.08949v1 Announce Type: new Abstract: Dense 3D reconstruction is critical for clinical endoscopic navigation and documentation. While Gaussian Splatting SLAM systems show promise in this domain, they fundamentally rely on strict multi-view photometric consistency. In ro…