PulseAugur
实时 10:14:13
English(EN) Tokenisation over Bounded Alphabets is Hard

分词被证明是NP完全和APX难的,即使对于二元字母表

一篇新的研究论文表明,分词(自然语言处理中的一个基本过程)即使在有界字母表上也是计算上不可行的。该研究证明,无论是自顶向下还是直接分词方法,即使仅限于二元字母表,都是NP完全和APX难的。这些发现表明,分词的固有难度并非源于复杂的构造或大的字母表,而是一个基本障碍,解释了BPE和UnigramLM等当前算法的启发式性质,并强调了未来研究中对近似算法的需求。 AI

影响 确立了分词的基本计算限制,影响了未来NLP模型的效率和设计。

排序理由 分析分词算法计算复杂度的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.CL 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

分词被证明是NP完全和APX难的,即使对于二元字母表

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Violeta Kastreva, Philip Whittington, Dennis Komm, Tiago Pimentel ·

    有界字母表上的分词很难

    arXiv:2511.15709v2 Announce Type: replace Abstract: Recent works have shown that tokenisation is NP-complete. However, these works assume tokenisation is applied to inputs with unboundedly large alphabets -- an unrealistic assumption, given that in practice tokenisers operate ove…