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Violeta Kastreva
Violeta Kastreva
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分词被证明是NP完全和APX难的，即使对于二元字母表
一篇新的研究论文表明，分词（自然语言处理中的一个基本过程）即使在有界字母表上也是计算上不可行的。该研究证明，无论是自顶向下还是直接分词方法，即使仅限于二元字母表，都是NP完全和APX难的。这些发现表明，分词的固有难度并非源于复杂的构造或大的字母表，而是一个基本障碍，解释了BPE和UnigramLM等当前算法的启发式性质，并强调了未来研究中对近似算法的需求。
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研究人员开发轻量级方法检测大语言模型生成的代码
研究人员开发了一种轻量级方法来检测大语言模型（LLMs）生成的代码。他们的方法，在 SemEval-2026 Task 13 上提出，利用风格计量信号和基于比例的特征，这些特征对代码片段的长度不太敏感。该系统结合了浅层决策树和启发式规则，提供了计算效率高的训练和近乎即时的推理时间，作为大型预训练模型的替代方案。